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■情報推薦システム入門 -理論と実践-

本書は,推薦システムに関する基本的な技術から最先端のトピックまでを体系的にまとめられており,情報推薦分野の概観を把握するのに最適の入門書である。推薦システムは,情報検索や情報フィルタリング,文書分類など,さまざまな研究領域における基礎となり,機械学習やデータマイニング,知識ベースシステムなど,異なる分野の手法が用いられている。本書では,これらの分野の概説が丁寧に説明されている。学生から社会人までにお勧めする。日常から経験している情報推薦技術とは何か,いかにして推薦内容を決めているのかについて体系的に学べる入門書!

原著はこれ。

■Dietmar Jannach, Markus Zanker, Alexander Felfernig, Gerhard Friedrich / Recommender Systems: An Introduction