たぶん誰か作ってるとは思うけど、自分でも東京都のデータで作ってみました。
Python の勉強として。
pandas と matplotlib を使っています。
右の凡例(legend)は、数値の大きい順に並んでいます。
港区、新宿区、渋谷区が不動のトップ3ですね。
院内感染で中野区がガクッと増えている箇所あり。
データはこちらを使用:
東京都新型コロナサイトでは、「陽性患者数(区市町村別)」の過去ログがないので、 github から取得しました。データは3月31日からある模様。
追記200513: 自動で更新するようにしました。1,2日前のデータでグラフ化されます。
§
こちらは区の人口での正規化はせずに、普通にカウントしたものでのグラフです。こうなると人口が多い区が多くなりますよね。
§
なお、グラフ作成にあたり、一番苦労したのが凡例の降順ソート。 map や lambda やらでいろいろやってたけど、結局簡単な方法でフィニッシュ。プログラミング的なこといらんかった。まだまだ修行が足りません。知見はどんどんたまります。
Python の勉強として。
pandas と matplotlib を使っています。
右の凡例(legend)は、数値の大きい順に並んでいます。
港区、新宿区、渋谷区が不動のトップ3ですね。
院内感染で中野区がガクッと増えている箇所あり。
データはこちらを使用:
東京都新型コロナサイトでは、「陽性患者数(区市町村別)」の過去ログがないので、 github から取得しました。データは3月31日からある模様。
追記200513: 自動で更新するようにしました。1,2日前のデータでグラフ化されます。
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こちらは区の人口での正規化はせずに、普通にカウントしたものでのグラフです。こうなると人口が多い区が多くなりますよね。
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なお、グラフ作成にあたり、一番苦労したのが凡例の降順ソート。 map や lambda やらでいろいろやってたけど、結局簡単な方法でフィニッシュ。プログラミング的なこといらんかった。まだまだ修行が足りません。知見はどんどんたまります。
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