今回の人工知能学会誌(Vol.21,No.4,2006/7)の特集は
「ソーシャルネットワーク時代のWebインタラクション」。

以下自分用メモ：

ディープ・ウェブ(DeepWeb, cf. インビジブル・ウェブ)

Web研究のトレンド
(1) ごろみWeb : 比較的受動的な情報検索スタイル。
 - Goromi
(2) どこでもWeb : 実世界の情報とうんぬん。
 - 実世界オブジェクトに対する操作の履歴で行動予測(Perkowitzら)。
(3) ともだちWeb : 人間関係。
 - 強調フィルタリング。
(4) おしえてWeb : 問題解決の支援。
(5) おはなしWeb : オンラインでの議論の支援。

[Wen 02]による検索語クラスタリングの研究。対象はオンライン Encarta。
(1) 複数からなる検索語を使って語の共起確率を利用。
(2) 検索語を入力した後に閲覧したページの共起確率を利用。
(3) 1 + 2
(4) 1 + 2 + 階層構造情報

Web視聴率調査。調査協力サンプル（パネル）により試聴されたWebページ
を収集・集計する。日本におけるパネルの数は約15000人。AlexaはAlexa
ツールバーをインストールしたユーザのWebページ閲覧履歴をもとに集計。

WebFountain。IBMのプロジェクト。テキストマイニングに基づきページ内
の単語にタグ付与。例えば、"Mount Fuji" に対して "geographic
reference" や緯度・経度などのタグ付与。

アスペクトマイニング[Zettsu 05]。リンクアンカー周辺テキストから
「参照文脈」を抽出し、それらの類似度でリンク先をクラスタリング。

チャリンカー詐欺。自転車操業的な手法。ネットオークションで注文受け
手から調達するなど。また、赤字出品をつづけ高い評価を得たところで大
量の仮出品＆入金後逃亡。

Web Trust関連で、ページの内容による信憑性の推定[Fogg 02]の話。
5グループの基準。
(1) Real-World Feel Scale。実世界での実在性を感じさせる基準。
    組織の住所や社員の顔写真など。
(2) Ease of Use Scale。ナビゲーションなど。
(3) Expertise Scale。記事の出典の明記など、情報の専門性、技術的裏
    付け。
(4) Trustworthiness Scale。著名なサイトから被リンクなど、社会的信用。
(5) Tailoring Scale。情報を送信すると確認メールが返ってくるなどの、
    細部の作りこみに関する基準。