説明用メモ。

正解率 (Accuracy)・分類正解率 (Classification Accuracy) は、「評価事例数」を「正解した評価事例数」で割ったもの。マルチクラスの分類で用いる。
 
例：

予測ラベル	正解ラベル	正否
N	P	不正解
P	P	正解
N	P	不正解
P	P	正解
P	P	正解
N	N	正解
O	N	不正解
N	N	正解
O	O	正解
P	O	不正解

↓

	正解P	正解N	正解O
予測P	3	0	1
予測N	2	2	0
予測O	0	1	1

↓

- 評価事例数 = 10
- 正解した評価事例数 = 3 + 2 + 1 = 6
- 正解率 = 6/10 = 0.6
 
参考文献：
- 言語処理のための機械学習入門

関連記事：
- 多クラス分類の結果を評価するための雛形スクリプト (Perl)[2013-08-28-1]