高校で授業してきました。
高校生を相手にウェブ検索やテキストマイニングについて実習作業も含めた50分の授業を2コマ。
パワーに圧倒されて、非常に疲れましたが、その分かなり楽しかったです。
高校の先生ってすごいなあ、と思いました。
そもそも声の張りが違うしな。

授業中に関連度の計算方法について質問があったりしたのでメモ。

■シンプソン係数：
- [を] Yahoo! ウェブ検索 API で単語同士の近さを総当たりで調べる[2009-02-26-2]
- リアルとWebのネットワーク分析 http://blog.japan.cnet.com/sentan/archives/002672.html

■カイ2乗：
- [を] カイ二乗値で単語間の関連の強さを調べる[2007-09-19-1]

■相互情報量：
- [を] Blog Hackers Conference 2005[2005-05-27-1]（一番下）

■へぼい方法：
- [を] Wikipediaのキーワードリンクを使って関連語データを作ってみた[2007-06-09-3]

■関連語抽出結果→ブログ検索の「似たものワード」：
- Yahoo!ブログ検索 http://blog-search.yahoo.co.jp/

■人物間関連度の抽出結果→人物名鑑の「関係ありそうな人物名」：
- Yahoo!人物名鑑 http://talent.yahoo.co.jp/