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(「アプリパスワード」はこちらで取得できます。)from atproto import Client, models import sys # 投稿するデータを読み込む(TSV 1行) file_name = sys.argv[1] with open(file_name) as f: s = f.read() (header, title, description, uri, img_fn) = s.split('\t') # 投稿の準備 client = Client(base_url='https://bsky.social') client.login(login='kinseli.bsky.social', password='[アプリパスワード]') # リンクカードで使う画像をアップ img_path = '/home/USER/bluesky/img/' + img_fn with open(img_path, 'rb') as f: img_data = f.read() thumb = client.upload_blob(img_data) # リンクカード embed_external = models.AppBskyEmbedExternal.Main( external = models.AppBskyEmbedExternal.External( title = title, description = description, uri = uri, thumb = thumb.blob, ) ) # 投稿する client.send_post(header, embed = embed_external)
6 * 0.08 = 0.48で四捨五入して0となり収入は無し。
7 * 0.08 = 0.56で四捨五入して1となり収入は1円。
税込価格 | 税抜価格 | 紹介料 | 紹介料(最終) |
---|---|---|---|
7 | 6 | 0.48 | 0 |
8 | 7 | 0.56 | 1 |
20 | 18 | 1.44 | 1 |
21 | 19 | 1.52 | 2 |
732 / 1.1 = 665.4545...で四捨五入した665円が税抜価格となる。
税込価格 | 税抜価格 | 例 |
---|---|---|
732 | 665 | 『【推しの子】 13』(2023/12/13) |
730 | 664 | 『薬屋のひとりごと 1巻』(2023/12/13) |
27 | 25 | 『サハラ(新装版)5』(2023/12/13) |
28 | 25 | 『サハラ(新装版)6』(2023/12/13) |
ROUND( ROUND( 表示価格 / 1.1 ) * 0.08 )
最近のことですが、Yahoo!デベロッパーネットワークのテキスト解析 Web API の CORS(Cross-Origin Resource Sharing)対応が完了しました。 CORS についてはここでは解説はしませんが、本稿の観点からざっくり説明すると「別ドメインにあるウェブページ内の JavaScript プログラムからテキスト解析 Web API に直接アクセスして利用できるようになった」ということです。
本稿では、サンプルコードでウェブページからテキスト解析 Web API に直接アクセスする方法を説明していきます。応用例として、Google Chrome 拡張機能のサンプルも紹介します。
そのテキスト解析 Web API の機能の一つである「校正支援」は日本語文章の品質チェック(校正)を支援するもので、文字の入力ミス、言葉の誤用、わかりにくい表記、不適切な表現などが使われていないかをチェックして、指摘します(内部の辞書データをベースとしているため完全なものではないことをご承知おきください)。
この校正支援機能のサンプルプログラムとして「HTML ファイル1つだけで完結する校正支援ツール」を作ったので紹介します。入力されたテキストに対する校正指摘をわかりやすく表示し、指摘箇所へのアクションを簡単に行える UI を持ち、特別なアプリやサーバを用意する必要がなく、Web ブラウザさえあれば今日からすぐに使える校正支援ツールとなっております。
テキスト解析 Web API は最近 CORS 対応されまして、ブラウザで表示されるWebページの中から直接 API を呼び出して使えるようになったのです。自分のサーバに一切の負荷がかからないのがありがたいです。
$ cd ~/github/kiseppe/ $ zip -r kiseppe-chrome.zip chrome
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